Gouvernance des Données

La gouvernance des données définit les politiques et les directives—visant les personnes, les processus et les technologies—nécessaires pour protéger, utiliser et gérer les ressources et les actifs de données de l’entreprise. Elle fournit le cadre stratégique et la direction sous lesquels tous les processus de gestion des données d’entreprise à travers les étapes de leur cycle de vie devraient opérer.

Étapes du cycle de vie des données d'entreprise

Alignement avec les Domaines de Connaissances du DAMA-DMBoK

Tout en unifiant et automatisant les différents processus de collecte, transformation, intégration et modélisation dimensionnelle des données, nos solutions couvrent les 10 domaines de connaissances identifiés par le DAMA-DMBoK (Corps de Connaissances en Gestion des Données) en tant que supervisés et contrôlés par la Gouvernance des Données.

Domaines de connaissances définis par DAMA-DMBoK

Plus précisement, nos solutions offrent:

• Des architectures de données ouvertes qui peuvent être facilement intégrées à d’autres architectures de données d’entreprise, y compris les maillages et les tissus de données
• Une modélisation automatisée des données qui est éprouvée et facilement adaptable pour répondre à toute fonctionnalité particulière ou besoins d'extensibilité
• Le stockage des données dans des dépôts structurés qui peuvent être gérés de manière centralisée et déployés sur site ou dans un nuage (cloud)
• Un chiffrement moderne, une sécurité basée sur les rôles, ainsi qu'une mesure de conformité automatisée et en quasi temps réel qui permettent la confidentialité, les droits d’accès appropriés et la conformité des données avec les politiques, lois et réglementations
• L'automatisation de l'acquisition, collecte, transformation, intégration, livraison, historisation, gestion des versions, réplication, fédération et virtualisation des données
• La récupération de données à partir de sources non structurées telles que des documents et du contenu, rendant ces données disponibles pour une intégration automatisée avec des données structurées
• La standardisation de la définition, de l’emplacement et de l’utilisation des données pour réduire la redondance et améliorer la qualité et l’auditabilité
• La capacité à utiliser des outils de visualisation de l’information et des librairies d’apprentissage automatique (ML) qui correspondent le mieux aux besoins, compétences et budgets
• La préservation d’un catalogue de métadonnées centralisé pour une meilleure auditabilité et traçabilité des données
• L'utilisation facultative de processus de transcodage intégrés pour des fins de standardisation dans le but de garantir la qualité requise des données

Clarifiez, Implantez, Mesurez et Améliorez Continuellement

Presque toutes les entreprises disposent déjà d’une forme de gouvernance des données, formelle ou informelle, au niveau de l’application, du département, de l’unité d'affaires ou de l’ensemble de l’entreprise. La flexibilité pour satisfaire, ainsi que l’opportunité d’améliorer la gouvernance établie, garantissent que nos solutions non seulement s’intègrent aux politiques et directives existantes, mais aident également à clarifier, mettre en œuvre, mesurer et améliorer la conformité avec les règles de gouvernance de données en vigueur. De plus, l’automatisation adaptative et les capacités d’IA peuvent permettre la prédiction et la correction préventive des non-conformités.

Prochaine Étape

Contactez-nous maintenant pour découvrir comment BrightQuadrant peut vous aider à implanter votre programme de gouvernance des données via une combinaison optimale de nos services de conseil professionnels et de produits logiciels innovants.